雲端運算
隨著網路蓬勃發展，資訊從各地飄搖浮升，氤氳化雲。雲海滔滔間，有算力湧動，還有諸仙爭域；雲海滔滔下，有心繫雲端的人們，還有雲在凡間的化身──伺服器。
此篇本蔥要說說雲端運算，想了解伺服器的看官請點何謂伺服器。
何謂雲端運算？
當我們把工作給電腦時，電腦會進行數量驚人的運算。若我們把工作透過網路交給伺服器，這就叫雲端運算。若我們把資料透過網路交給伺服器儲存，這就叫雲端儲存。似乎是為了方便，大家通常用雲端運算代表包含雲端儲存在內的所有服務。
為什麼要用雲端運算？
雲端運算就像牛奶，伺服器則像乳牛。
好多人想喝牛奶，但若要養一頭乳牛在家，那就要買牛、買飼料、買地、照顧牛，大部分人不願意為了牛奶付出那麼多金錢、心力。有農夫發現大家的難處，於是建起龐大的乳牛牧場，養著一大群乳牛，再把牛奶透過各種通路賣出去。
買賣牛奶的道理可以套用到雲端運算服務上。很多企業需要儲存大量資料和運算力，但若要養一堆伺服器在辦公室裡，那就要砸錢買設備、提供擺放空間、找人維護設備，大部分企業不願意付出那麼多錢和心力，因為很可能養了許多伺服器卻只有關鍵時期才全數用上，非常不符合效益。有些養了海量伺服器的企業發現一般企業的難處，於是提供雲端運算服務，也就是透過網路把伺服器的儲存空間和運算能力租出去，依照客戶的使用量收費。
在伺服器的夢中，自己是頭翱翔雲霄的乳牛，人類不過是被困在地表上既多愁又遲緩的生靈。
雲中大仙
聽到Amazon，大多數人會想到他的電子商務，但事實上Amazon最賺錢的事業不是電子商務，而是雲端服務。儘管Amazon的雲端服務佔總營收不到20%，卻貢獻超過50%的總利潤。這大概就像一隻乳牛cosplay成一隻暴龍，一邊說自己是爬蟲類，一邊把牛奶噴的到處都是。
起先Amazon為了發展電子商務平台，弄來很多伺服器，還設計出雲端運算資源分配平台──AWS，後來Amazon發現這背後的商機，於是開放AWS給其他企業使用並收取使用費，短短幾年間，Amazon以電子商務之身，修成雲中大仙。
Google、IBM、Microsoft、阿里巴巴等企業見Amazon賺得風生水起，也趕緊加入雲端供應商的行列。
雲端運算的種類
雲端運算以部署模式分類，可分成四種。
公有雲：由雲端供應商以網際網路提供雲端運算，所有客戶共用伺服器，很便宜，而且可以隨時擴增或減少使用量，但有些廠商會擔心資料外洩。
私有雲：專為某個組織打造的系統，若足夠專業，效能可以最佳化。伺服器可以放在該組織內部，也可以放在外邊。前期投入比公有雲貴，而且不能即時應付暴增的使用量。由於網路不對外連接，所以適合儲存機密資料。
社群雲：專為某個群體打造的系統，例如好多個醫院為了共享病例資訊打造的社群雲。特性跟私有雲差不多。
混合雲：結合私有雲和公有雲，可把機密資料放在私有雲，一部分任務交給公有雲，如此便能確保資料安全，還能應付突發的使用量暴增。
若以服務模式分類，可以分為三種。
IaaS(Infrastructure as a Service): 供應商只出租基礎設施(主要是伺服器)，作業系統、執行環境(Runtime System)、應用程式等則是由使用者根據需求自由架設，但這也意味著使用者要有較多的專業人力。例子包含DigitalOcean、Linode、Rackspace、Amazon Web Services (AWS)、Cisco Metacloud、Microsoft Azure、Google Compute Engine (GCE)。
PaaS(Platform as a Service): 供應商提供基礎設施，並且設置好作業系統和軟體開發平台，讓使用者不用從頭開始架設開發環境。使用者多半是軟體工程師。靠著PaaS，一個點子可以迅猛地被實做成一款軟體。例子包含AWS Elastic Beanstalk、Windows Azure、Heroku、Force.com、Google App Engine、OpenShift。
SaaS(Software as a Service): 供應商直接提供軟體，使用者完全不用操心背後怎麼運作，頂多就在不滿意時上網發文抱怨一下。Microsoft 365、Skype、Gmail、Google雲端硬碟就是SaaS。
蔥寶的見解
網路越快，雲端服務的花樣就越多，產業也越蓬勃，這勢必帶動伺服器的需求。此外，在大數據、IOT的潮流下，一些雲端供應商會累積大量數據與AI訓練經驗，進而提供大數據分析與AI相關服務。
在此為還不熟悉AI的看官們簡單說明一下，其實現代的AI就是靠海量數據訓練出來的模型，所以才會有人說：「得數據者得天下。」有了這個概念後，再去想想世界誰擁有最多數據，腦海自然會浮現出網路巨頭們的魔性長笑。